北京大学、中国铁塔股份有限公司、北京通用人工智能研究院三方共同成立“智能社会与空间治理联合实验室”，并将实验室建设纳入跨媒体通用人工智能全国重点实验室建设体系中。面向“山水林田湖草沙”等空间治理领域，实验室将开展通用人工智能研究及行业智能模型示范应用，以原创的通用人工智能技术和平台应用到数字空间治理，形成世界一流的空间治理大平台。

联合实验室主要专注于SLAM（Simultaneous Localization And Mapping）和三维视觉方面的研究，围绕多个场景和行业开展，包括：面向移动终端和头戴设备的SLAM和增强现实技术、面向智能机器人的SLAM和三维视觉技术、基于关键场景的理解和重建技术、面向智慧城市和自动驾驶等行业领域的关键技术等。

智能机器人与无人驾驶联合实验室，结合北京大学智能学科有组织科研的整体部署，聚焦于智能机器人技术在汽车生产制造领域的创新应用，围绕无人驾驶、三维重建、应急救援等重要领域开展研究，主要研究方向包括：基于自主机器人学习的车辆智能驾驶关键技术、借鉴人认知发展机理的学习与推理技术、复杂动态场景的环境感知与三维重建技术、基于感知运动协调的机器人自主行为控制技术等。在实验室负责人罗定生（北京大学智能学院副院长）和盛小飞（辛巴科技董事长）的带领下，注重紧密结合国民经济和社会发展战略的重要需求，坚持以研究成果推动技术创新，实现科技成果转化；从科学研究、承担国家科研任务、人才培养、“双一流”学科建设、国际国内合作交流以及社会服务等多个方面推进实验室建设。

面向阿里巴巴实际业务需求，开展人工智能领域前沿理论和技术创新与应用。主要研究领域包括：图机器学习，包括图嵌入学习、图神经网络建模和图Transformer等；决策智能，包括AI经济学（博弈论，模拟规则制定等）；内容创意，包括广告音乐制作（视觉和音乐配合创意等）；跨模态的内容搜索以及超图分析与应用等。

实验室官网：http://paai.pku.edu.cn

机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是指按特定指令完成工作的软件，代替人类执行日常办公中大量琐碎重复的操作，是某种数字化劳动力的体现。超级自动化是新一代的基于RPA+AI软件流程自动化引擎，旨在通过流程挖掘和革新实现无人或少人干预的数字化业务活动。2017年IEEE把超级自动化定义为智能流程自动化。超级自动化概念最早由Gartner在2019年提出，从2020年开始连续入选年度十大战略技术。超级自动化是机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术能力与软件工具的组合，是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延伸。

北京大学-上海弘玑超级自动化联合实验室，聚焦于RPA平台与AI技术的集成创新研究，为RPA平台赋予人工智能能力，延伸RPA平台的认知推理能力，实现无人和少人化的数字化知识劳动力的赋能，并在大型企业、政务社会公共服务等领域的一些共性社会劳动，进行RPA+AI的数字化岗位和数字化生产力创新实践。